제 3과목 직무윤리 및 법규/투자운용 및 전략1 / 거시경제 및 분산투자 - 주식투자운용 / 투자전략
주식포트폴리오 모형에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?
1. 투자수익률은 위험을 부담한 것에 대한 보상의 결과로 나타나기 때문에 포트폴리오 모형은 리스크 모형이라고도 불린다.
2. 다중 요인 모형은 가장 대표적인 리스크 모델로서 주식의 리스크를 베타, 규모, 성장성 등 여러 가지 비체계적인 요인으로 구분하여 리스크의 특성을 분석한다.
3. 2차함수 최적화 모형은 기대수익률과 추정 위험 간 최적의 균형점을 찾을 수 있도록 한다.
4. 선형계획 모형에서는 일정한 제약조건을 만족시키는 포트폴리오 중에서 기대수익률을 최대화하는 포트폴리오를 찾는다.
답 : 2번
해설 :
다중 요인 모형은 주식의 리스크를 비체계적인 요인이 아니라 베타, 규모, 성정성, 레버리지, 해외시장 노출도, 산업 등의 여러 가지 체계적인 요인으로 구분한다.
추가해설 :
다중 요인 모형 - 대표적으로 APT 모형이 있다. 주식의 수익률이 여러 거시경제 요인에 의해 결정된다고 가정하는 모형.
2차함수 최적화 모형 - 대표적으로 마코위츠의 평균-분산 모형이 있다. 2차 함수 형태이며, 최적의 균형점을 찾는 것이 목표.
선형계획 모형 - 제약조건을 만족하면서 최적의 값을 찾는 수학적 기법.
모형 | 개념 | 핵심 특징 |
마코위츠 평균-분산 모형 | - 기대수익을 최대화하면서도 리스크(분산)을 최소화하는 최적의 포트폴리오를 구성해야 한다는 이론. - 투자자들이 합리적으로 행동한다 가정하고, 주어진 위험 수준에서 가장 높은 수익을 기대할 수 있는 포트폴리오를선택. |
- 2차 함수 최적화 |
자본자산가격결정모형(CAPM, Cpital Asset Pricing Model) | - 자산의 기대수익률이 시장 위험(β)에 의해 결정된된다는 이론. - 시장 위험(체계적 위험)만 보상받을 수 있고, 개별 주식의 특수한 위험(비체계적 위험)은 분산투자로 제거 가능하다고 가정한다. - 리스크와 기대수익 간의 관계를 수학적으로 설명하는 모델이다. |
- 증권시장선(SML) 활용 |
차익거래가격결정모형(APT, Arbitrage Pricing Theory) | - 베타(β) 하나로 주식의 기대수익률을 설명하지만, 여러 가지 거시경제 요인을 고려하는 다중 요인 모형. - 주식의 기대수익률은 여러 가지 체계적 위험 요인(금리, 인플레이션, 산업 성장률 등) 에 의해 결정된다고 가정. |
- 다중 요인 모형 |
선형계획 모형 | - 제약 조건을 만족하면서 최적의 값을 찾는 수학적 기법 | - 포트폴리오 최적화에는 한계 |
전략적 자산배분의 실행단계를 순서대로 나열한 것은?
1. 자산집단의 선택 => 최적 자산구성의 선택 => 투자자의 투자목적 및 투자제약조건의 파악 => 자산종류별 기대수익, 위험, 상관관계의 추정
2. 자산종류별 기대수익, 위험, 상관관계의 추정 => 자산집단의 선택 => 최적 자산구성의 선택 => 투자자의 투자목적 및 투자제약조건의 파악
3. 자산종류별 기대수익, 위험, 상관관계의 추정 => 최적 자산 구성의 선택 => 투자자의 투자목적 및 투자제약조건의 파악 => 자산집단의 선택
4. 투자자의 투자목적 및 투자제약조건의 파악 => 자산집단의 선택 => 자산종류별 기대수익, 위험, 상관관계의 추정 => 최적 자산구성의 선택
답: 4번
해설 :
투자자의 투자목적 및 투자제약조건의 파악 => 자산집단의 선택 => 자산종류별 기대수익, 위험, 상관관계의 추정 => 최적 자산구성의 선택
다음의 포트폴리오들 중 인덱스 방식으로 운용되는 포트폴리오로 가장 성공적인 것은?
포트폴리오 | A | B | C | D |
추적오차 | 10% | 1.8% | 1.5% | 0.5% |
초과수익률 | 3% | 1.5% | 1.0% | 0% |
정보비율 | 0.30 | 0.83 | 0.67 | 0 |
1. A
2. B
3. C
4. D
답: 4번
해설 :
패시브운용에 속하는 인덱스 방식은 초과수익률 0%, 추적오차 < 1%, 정보비율 0의 특성을 보이므로 D가 가장 성공적이다
추가해설:
*운용의 방식들
1. 액티브 운용
- 벤치마크를 초과하는 수익(Alpha, 알파) 창출이 목표.
- 시장을 능동적으로 분석하고, 주식 종목을 선정하거나 매매 타이밍을 조절하여 초과수익을 추구하는 전략.
- 펀드매니저의 실력이 중요한 전략이다.
- 매매가 빈번하기 때문에 거래비용(수수료 등) 이 높다.
- 벤치마크를 초과하려다가 잃는 손실 가능성 또한 높다.
- ex) 적극적인 주식형 펀드 , 헤지펀드, 성장주 투자
2. 준액티브 운용
- 벤치마크를 거의 따라가지만, 약간의 초과수익(알파) 도 노리는 전략.
- 패시브 운용과 액티브 운용의 중간 형태이다.
- 거래비용을 줄이면서 벤치마크보다 살짝 높은 수익을 추구한다.
- 인덱스 펀드에 일부 액티브 요소를 추가하는 전략
- ex) 팩터 투자 : 시장 팩터(가치, 성장, 모멘텀 등)을 고려해 투자
스마트 베타 : 시가총액 비중 대신 다른 기준(저변동성, 고배당 등)으로 구성
퀀트 투자 : 수학적 모델을 이용해 시장보다 높은 성과를 추구
3. 패시브 운용
- 벤치마크와 동일한 성과를 목표로 하는 전략
- 개별 주식 분석 없이 시장(인덱스)을 따라간다.
- 매매가가 적고 거래비용이 낮아서 장기 투자에 유리.
- ex) 인덱스 펀드 , ETF(상장 지수펀드)
<보기> 중 자산배분 전략을 수행하기 위한 자산집단의 기대수익률을 추정하는 방법으로만 모두 묶인 것은?
ㄱ. 추세분석법 ㄴ. GARCH ㄷ. 시장공통 예측치 사용방법 |
1. ㄱ
2. ㄱ,ㄴ
3. ㄱ,ㄷ
4. ㄱ,ㄴ,ㄷ
답 : 3번
해설 :
ㄴ - GARCH 는 자산집단의 위험을 추정하는 방법으로 자산집단의 기대수익률을 추정하는 방법이 아니다.
* 자산집단의 기대수익률과 위험, 상관관계 추정 방법
기대수익률 추정 방법 | - 추세분석법, 시나리오 분석법 - 근본적 분석방법 (CAPM , APT 등) - 시장공통 예측치 사용방법 - 경기순환 접근방법 - 시장 타이밍 방법 - 전문가의 주관적인 방법 |
위험, 상관관계, 추정 방법 | - 과거 자료를 사용하며 위험의 경우 최근 GARCH와 같은 추정 방법 사용. |
추가해설:
*추세분석법
- 과거 데이터의 흐름을 분석하여 미래의 방향성을 예측하는 방법.
- 금융시장에서는 주가, 거래량, 경제 지표의 움직임을 분석하여 향후 시장의 방향성을 판단하는데 사용.
- 주요기법 :
- 이동평균. ex ) 단순 이동평균 (SMA) , 지수 이동평균(EMA)
- 모멘텀 분석. ex) RSI(상대강도지수), MACD(이동평균수렴확산지수)
- 추세선 분석. ex) 차트 고점과 저점을 연결한 선을 통한 지지선, 저항선
* GARCH 모형 ( Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
- GARCH(일반화된 자기회귀 조건부 이분산 모형)는 금융자산의 변동성을 예측하는데 사용되는 통계 모델이다.
- 특히, 주식시장, 외환시장 등에서 변동성이 시간에 따라 변화하는 특성을 반영하기 위해 사용된다.
- 즉, GARCH 는 "시간에 따라 변하는 변동성" 을 고려하여 미래 변동성을 예측하는 모델.
- ex) 1.과거 변동성이 현재 변동성에 영향을 미친다.
- 주가의 변동성이 높은 날이 있다면 , 이후에도 높은 변동성이 지속될 수 있다.
2. 최근 변동성이 클수록 , 앞으로의 변동성도 클 가능성이 높다.
* 시장공통 예측치 사용방법
- 금융 시장에서 여러 투자자의 예측을 평균 내거나, 공통적인 기대치를 활용하여 미래 시장을 전망하는 방법
- 시장의 기대를 반영하여 투자 결정을 내리는데 유용.
- 주요 활용법
1 이자율 예측( 금리 시장 공통 기대치 활용)
- 채권 시장에서는 시장 참여자들이 예상하는 금리 수준이 반영된다.
2 주식시장 기대치 활용(기업 실적 예측)
- 애널리스트들의 실적 전망(ex. eps 예측치 평균)을 바탕으로 시장의 기대를 판단.
3 옵션 시장의 기대 변동성 활용(VIX, 변동성 지수)
- VIX(공포지수, 변동성 지수) >> 시장의 공통적인 변동성 예측을 반영
자산집단이 가져야 할 5가지 기본적 성격에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?
1. 자산집단 내의 자산들은 경제적 또는 자본시장의 관점에서의 속성이 비슷해야 한다.
2. 자산집단 간 서로 겹치는 부분이 없어야 한다.
3. 자산집단 간 상관계수는 높아야 한다.
4. 개별 자산집단의 규모는 투자활동에 따른 유동성의 문제가 발생하지 않을 정도로 커야 한다.
답: 3번
해설 :
자산집단 간 상관계수는 낮을수록 좋다.
1. - 동질성에 대한 설명이다.
2. - 타성에 대한 설명이다.
4. - 충분성에 대한 설명이다.
*자산집단의 특성
동질성 | 자산집단 내 자산들은 상대적으로 동일한 특성을 가진다. |
배타성 | 자산집단 간 서로 배타적이어서 겹치는 부분이 없어야 한다. |
분산가능성 | 자산집단 간 서로 독립적이어야 하고 이는 자산집단 간 낮은 상관관계를 이용한 분산투자효과를 의미한다. |
포괄성 | 자산집단 내 동일한 위험 수준에서 수익률을 높이기 위해 대부분의 자산이 포함된다. |
충분성 | 자산집단 내 실제 투자할 대상의 규모와 수가 충분해야 한다. |
<보기>의 정보를 참고하여 고정비율 포트폴리오 보험전략(CPPI)을 통해 계산한 주식투자금액으로 가장 적절한 것은?
- 펀드전체금액 : 120억원 - 투자기간 : 1년 - 최저보장수익 : 100억원 - 무위험수익률 : 3% - 승수 : 3 |
1. 11.48억원
2. 29.41억원
3. 53.88억원
4. 68.73억원
답: 4번
해설 :
주식투자금액 = 승수 * (포트폴리오 평가액 - 최저보장수익의 현재가치)
= 3 * {120억원 - 100억원/(1+0.03)}
= 3 * (120억원 - 97.09억원) = 68.73억원
* 쿠션과 익스포저
- 쿠션 : 포트폴리오 평가액 - 최저보장수익의 현재가치
- 익스포저( = 주식투자금액) = 승수 * 쿠션
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